以前在百度糯米做过几天。晚上8.30上班,他们大多8点到了我8.25分到那里已经是个另类了,完了喊一小时口号玩游戏做演讲那些,下午2点上班1.30就要去到做自我总结之类的事。谁开单了有广播的,也是全体要鼓掌[笑哭]上班第三天的考试我故意搞砸了就不用去了,别提多开心了。
开头小编说几句:开公司最怕头脑发热,再没有任何业务基础的情况下就立马上项目了,当然了这之间也要分有实力的老板和没实力的老板,在企业实际经营过程中,足够优秀的创业者才能引领企业成长。至于好的赚钱的项目是不缺的,缺的是能实现项目目标的人才。作为管理者,对于人力、财务、组织等管理经验就要好好学一学了。
导读:大数据这个话题,从西到东,从IT业内到政府官员,已经火了两年,但还没有完全一致的定义。目前业界一般认同Gartner的描述,即:凡是具有“3V”特性的数据集,就是大数据。其一为Volume,极大的数据量;其二为Variety,极复杂的数据类
大数据这个话题,从西到东,从IT业内到政府官员,已经火了两年,但还没有完全一致的定义。目前业界一般认同Gartner的描述,即:凡是具有“3V”特性的数据集,就是大数据。其一为Volume,极大的数据量;其二为Variety,极复杂的数据类型与数据来源;其三为Velocity,极高的数据产生、传播,以及反应速度。
在我看来,组织决策者要跨越大数据时代的“数据鸿沟”,就需要具备大数据战略、大数据管理和大数据生态三大能力。
大数据战略:视野,观点,价值
大数据的价值已经为电商、快消、广告等多个行业的案例所证明,但挖掘出大数据的价值并不容易。我认为,企业决策者在制定大数据战略时,需要从Vision(视野)、View(观点)、Value(价值)这“新3V”入手。
第一点从视野讲,企业CEO一定要把大数据、云计算作为企业核心战略,而不能仅仅把大数据当成是企业IT管理的一个方面。要下决心投入,无论软件方面还是硬件设施。
第二是要有企业自己的观点,即收集和处理数据的策略。例如股市,大家很多时候面对同样的数据,但是对数据的处理方式是不一样的,有些人说股市下行时候投入,有些人说股市下行时候要撤出。对同样的数据,甚至同样的软件,决策方式、观点不一样,处理结果就会大大不同,这个应该成为公司决策体系的一个核心。
第三是价值,要在确定思路后,把对数据的分析,转化为能解决实际问题的执行,从而实现大数据的价值。正如马云最近所举的例子,在淘宝上比基尼卖得最好的省份是哪儿?是内蒙古和新疆,而不是人们通常会认为的海南、广东等沿海地区。大数据能帮助人们发现事物间隐藏的内在关联,但并不意味着能直接带来社会和商业价值。如果你是泳衣、防晒霜的生产商,又会制定怎样的营销策略呢?
大数据管理:简易、开放、灵活
大数据战略重要,但更重要的是如何执行,也就是大数据管理问题。也可以通过三步走的方式来解决。首先是如何获取、存储和保护数据;其二是数据丰富,即如何清洗、发现不同数据间的数据相关性;其三是数据洞察力,即通过分析、呈现与决策工具获得洞察力,并最终通过付诸行动,产生价值。
微软的大数据管理平台,有着对大数据生命周期的全方位考虑,这也是为什么我们将Hadoop等开源架构,整合到微软的大数据平台里,一方面是将Hadoop作为对非关系型数据处理的补充;另一方面是将Hadoop作为一个服务,整合到微软的公有云与私有云平台中。值得强调的是,微软不是简单地将Hadoop迁移到微软的大数据平台上,而是真正的融合,会系统地考虑其可用性、可靠性、安全性、部署的简易性与灵活性,乃至对Hadoop上工具的集成与优化。与此同时,微软也会坚持开源的原则,将在Hadoop上做的一些研发工作回馈给社区,与社区形成良性互动。
大数据生态:平台商、数据商、开发者、数据玩家
未来的大数据生态,同样会遵循最朴素的市场规则,不同角色的组织和个人,通过逐渐成熟的交换机制,各取所需——平台商提供数据交易、数据分析的场所和基本工具。
原始数据商提供自由交易的数据集;开发者提供基于数据集的应用和服务,以及定制化的分析和呈现工具;数据玩家如同股民,在市场中寻找值得投资的数据集或者机构进行投资,获得回报;现在人们炒房、炒股、炒黄金,将来或许人们会炒数据。
微软已经通过WindowsAzure上的Marketplace在进行这样的尝试,目前主要针对的是商业用户,已经能将第三方解决方案提供商、服务提供商、模块提供商和最终的商业用户通过这一虚拟市场联结在一起,可以发起自由交易。在这个基础上,我们又延伸出一个数据集市,让数据集的拥有者可以把数据发布到集市上,提供很多很细致的数据集,小到电影院座位和路况,大到国家宏观经济发展数据。这就能让开发者可以通过微软的一些简单易用的API或者工具,把这些数据整合到自己的环境里,开发新的应用。
这样的大数据生态显然是健康、可持续的。对微软、亚马逊、谷歌、VMware这样的平台商而言,专心做好底层云计算基础架构和大数据服务平台;对淘宝、中国移动、政府各部委这样的数据商来说,原本只能自己用的数据,在这个模式下可以产生更多的社会和商业价值;对Salesforce、SAP、用友、金蝶等应用开发商来说,传统的、非常困难的、非常繁琐的数据整合,现在通过这样一个集市,可以首次实现把不同应用系统产生的数据整合起来,发现价值;对数据玩家来说,能够有一个朝阳式的投资平台可供选择,且不那么容易被大机构操纵。
当数据公开、数据交易和大数据应用成为自然而然的习惯时,或许我们才可以说,大数据时代真的来临了。
结尾推荐阅读观点:小公司怎么样才能让员工有归属感?
我的个人理解,是把公司从各个方面做的更专业。大家知道,现在很多中国的企业家都在向日本老板取经,学习什么呢?日本的员工很大部分都会在一家公司一直做到退休。中国老板都想知道日本的经营者们是如何把企业做到如此有员工归属感的。从我个人的角度看,如果仅按照工资高、公司规模大这样的普通标准来看的话,那日本的企业岂不个个是丰田、索尼喽?我觉得更重要的是在于如何经营,这当中自然也包括对员工薪酬、福利、工作专业度匹配等等方面的建设。大公司都是从小公司做起的。正如同年轻人不能只追求高工资而不合理规划职业道路一样,小企业的经营者也不能只把效益当做唯一标准,而是应该把精力放在合理运营,完善制度上。当一切都努力做到最好时,企业也会取得更大的成绩,长久经营、人员稳定。 |