【AI产品开发】基于数隐产业图谱的数据流通服务平台

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项目概述及亮点

本平台解决数字经济的“卡脖子”的数据壁垒问题、确权问题和数据安全问题，实现数字产业化、产业数字化和数据价值化。

产品亮点包括：

1、基于大模型的元数据管理：数据分类和标签；数据资产与业务术语映射；数据血脉以及影响分析实现数据资产智能化管理，有效降低数据壁垒。

2、数据、信息、知识三层图谱：数据图谱存放元数据；信息图谱存放计算日志以及权限信息；知识图谱存放标准业务术语以及业务知识，实现数据治理与权限管理的深度绑定。

3、标准化的隐私计算框架：数据共享；加密计算；模型训练，使用信息图谱进行原始权限的追踪，实现数据流通和共享中的数据安全问题。

4、挖掘数据要素价值的算法库：企业层算法模型；产业层算法模型。

产品能力

AIGC元数据管理-数据目录、标准业务术语、数据血脉、自动关联：依托AIGC大模型进行元数据管理，设计元数据自动发现组件，自动构建全链路数据血缘及影响度分析，实现企业数据资产管理与分析。

saas平台与确权-数据图谱、信息图谱、知识图谱：使用数据、信息、知识三层图谱架构，将查询通过知识映射到对应隐私信息图块，实现权限在数据全生命周期的追踪。

隐私计算-隐私求交、明文计算设备、密文计算设备、可信执行环境：通过信息图谱的权限追踪，对于原始权限进行隐私求交，利用隐私计算的明密文设备和可信执行环境，保障数据流通和共享安全可靠。

算法库-机密计算、多方安全计算、联邦学习、可视化数据分析库：针对企业和产业，利用产业知识图谱中提炼的知识，设计企业的财务、经营决策、营销等算法，以及产业的协同生产与销售、供应链优化等算法，充分挖掘数据的价值。

创新性

1、使用大模型进行元数据管理；

2、跨企业业务术语映射到行业标准业务术语标准库；

3、数据、信息、知识三层图谱解决确权问题，实现权限在数据全生命周期的追踪与管理；

4、企业和产业的算法库中多个创新算法，深度挖掘数据价值。

产品价值

数字产业化：以元数据管理为核心，利用大模型技术实现的企业数据资产管理以及质量评估和数据价值分析。

产业数字化：通过图谱saas平台，将不同企业的数据资产利用业务术语进行匹配映射，有助于全面掌握整个产业链的数据要素，利用数字化能力提高产业链的协同能力。

数据价值化：通过saas平台实现数据要素的市场化配，充分挖掘数据的真正价值，对于企业内部，使用经营决策模型优化业务结构，对于产业链，使用供应链金融等模型，实现产业协同生产与销售。

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