数据聚合的作用是？

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数据聚合在应用业务中的主要用途之一是成本聚合，即对跨平台的所有营销支出进行对账的过程。由于移动营销人员通常需要处理多个营销平台、媒体合作伙伴和活动，因此，如果没有合适的工具，聚合成本数据的过程可能会非常具有挑战性。

如果手动进行，从多个来源收集成本数据可能极为耗时。然而，更具挑战性的是将这些数据标准化为一种格式，以便跨平台进行比较和分析。

这是一个至关重要的步骤，因为数据分析中的洞察的准确性在很大程度上依赖于所使用数据的数量和质量。收集高质量、准确的数据以及足够多的数据量，才能得出相关的结果。

拥有统一且准确的广告支出全貌对于随着时间推移提高营销活动的ROI至关重要。特别是，我们的成本聚合指南提供了三种主要的成本数据聚合方法，包括：

使用所有媒体来源的数据连接器：通过这种方法，数据连接器与每个媒体来源同步，以收集和统一成本数据。使用直接API集成，这种方法通常是最准确的，并且可以提供最多的相关数据，例如创意、定向、出价等。

使用移动归因链接参数：带有URL参数的跟踪链接是另一种移动归因方法。然而，这种方法有一些限制，因为它通常无法提取完整的活动数据。此外，跟踪链接参数的数据可能存在约30%的差异，导致报告不准确和不完整。

在电子表格中手动对账：最后，这种方法是最不理想的数据聚合方式，因为它既耗时，又难以标准化数据，并且容易出现人为错误。

实际上，使用直接API集成的第一种方法是确保100%数据准确性和完整性，以及广告合作伙伴报告、您看到的和实际支出的数据完全一致的唯一方式。同样，这种方法几乎可以自动化所有与数据聚合相关的手动任务，使营销人员能够更加高效地从数据中快速发现可操作的洞察。

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