以前不能感同身受，现在能理解，就是一群没多少选择的人好容易找到了群体认同感和自我的希望，近乎病态的把自己所认为的“希望”紧紧抓在手中。现代社会大多数人心里都有点毛病，或多或少，只是他们表现在了外面。我在深圳的中原地产刚过几个月，说是六点下班，实际上每天都要肝到11点之后，你如果正常下班，店长就会来问你，你回家有什么事呀，没事你回去干嘛，然后斥责你不努力，接着就开会点名批评你。
3 月 26 日消息，英伟达凭借 AI 芯片的领先，如今已成为行业巨无霸，包括微软等巨头也需要与其合作，全球超过 400 万开发者依靠英伟达的 CUDA 软件平台来构建 AI 和其他应用。
据路透社报道，为了打破这一局面，包括高通、谷歌和英特尔在内的科技公司联盟，计划从软件入手与英伟达解绑，帮助 AI 开发者不必依赖英伟达平台。
高通 AI 和机器学习主管 Vinesh Sukumar 在接受路透社采访时表示：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。”
UXL 基金会是一家科技公司联盟，以英特尔开发的一项 OneAPI 技术为起点，计划构建一套能够为多种类型 AI 提供支持的软件和工具。该开源项目旨在使计算机代码在任何机器上运行，无论其使用什么芯片和硬件。
谷歌高性能计算总监兼首席技术专家 Bill Magro 在接受采访时表示：“具体来说，在机器学习框架的背景下，我们如何创建一个开放的生态系统，并提高硬件的生产力和选择。”Magro表示，谷歌是 UXL 的创始成员之一，帮助确定该项目的技术方向。
UXL 的技术指导委员会计划在今年上半年确定技术规范。高管们表示，工程师计划在今年年底前将技术细节完善至“成熟”状态。这些高管强调，需要建立一个坚实的基础，包括多家公司的贡献，这些贡献也可以部署在任何芯片或硬件上。
IT之家从报道中获悉，除了最初参与的公司之外，UXL 还计划吸引亚马逊云计算、微软Azure 等公司，以及其他芯片制造商。
相关高管表示，自去年 9 月份推出以来，UXL 已经开始收到第三方的技术贡献，其中包括基金会成员和热衷于使用开源技术的外部人士。英特尔的 OneAPI 已经可用，第二步是创建专为 AI 设计的标准计算编程模型。
UXL 计划将其资源用于解决由少数芯片制造商主导的最紧迫计算问题，例如最新的 AI 应用和高性能计算应用。这些早期计划符合该组织的长期目标，即赢得足够数量的开发者使用其平台。
从长远来看，UXL 最终也将支持英伟达硬件和代码。
当被问及目标打破英伟达 AI 主导地位的这一行业动态时，英伟达高管 Ian Buck 在一份声明中表示：“世界正在加速。加速计算的新想法来自整个生态系统，这将帮助推进 AI 和加速计算所能实现的范围。”
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发表于 2024-4-1 22:30:13
