看完这个视频我不禁沉默了，让我想起了18年的春节后，家里人让我去一个公司上班，那个公司跟视频里的有一个特别像，又是跳舞，又是演讲的，我回忆了一下，那个公司的员工基本上是打电话，问一大本电话薄上的各个“客户”，需不需要本公司的产品，当时我跟几个年龄差不多但都不认识的人一起进的公司，那年，我18岁，我甚至跑到厕所，跟家里人打了个电话，我说，这真的不是传销吗？他们说，你不要在那里乱说，虽说是上班，但你最重要的是在那里学习，如果公司让你打电话啊之类的，你也慢慢学，特别是要跟他们一起，学会“讲话”。我现在想想，真是细思极恐，我要真变成这样的人，真就没有未来了（转自我上次在这种“企业文化”视频下评论的内容）。
11月11日消息，据Gartner预测，到2025年，将有一半的数据中心将部署具有人工智能和机器学习能力的先进机器人，从而使运营效率提高30%。
Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“数据中心服务器和存储容量的增长，以及能够管理这些数据中心的设备数量之间的差距正在扩大。对企业来说，不采取措施解决这些缺点的风险非常大。随着企业将更多样化的工作负载转移到云上，以及云成为边缘计算和5G等附加技术组合使用的平台，数据中心运营只会增加复杂性。”
在数据中心中进行的大部分工作都是冗长、复杂和重复的。这方面的例子包括容量规划、适当调整虚拟机和容器环境，确保资源的有效使用，以避免企业及其买家的“云浪费”。
这些都是机器人擅长的领域。Nag说：“数据中心是将机器人和人工智能配对的理想领域，可以提供更安全、准确和高效的环境，需要的人工干预要少得多。”
未来五年，机器人将在四个领域对自动化数据中心产生最大的影响：
1、服务器升级和维护：一旦服务器被逐步淘汰，工业机器人就可以比人类更快、更有效地完成退役和销毁驱动器的任务。对于经常进行大规模升级的公司来说尤其如此，例如任何云提供商。
2、监控：机器人传感器探头提供更细粒度的服务器机架温度数据，而不需要安装任何侵入性的物理硬件。用于远程监控的机器人还可以用来收集其他数据，如声音和图像，以检测任何异常。
3、数据中心安全：维护数字和物理安全的数据中心设施是所有数据中心公司的首要任务。机器人能够通过一系列不同的功能提供一层物理安全，包括通过热传感器检测人体温度或停车设施的车牌识别。
4、云操作中的AI/ML:与机器人一起，现代AI和ML支持的技术能够监控和管理数据中心中的IT流程。该技术的用户，如站点可靠性工程师，可以通过自然语言与给定的平台进行交互和通信。这些平台能够从过去的情况中学习，以提高未来实例的效率。
Nag说：“虽然机器人已经在汽车和制造业等行业得到了应用，但数据中心之间的机会却被忽视了。IT领导者可以引导云数据中心运营和流程的智能自动化，这将通过机器人的使用变得更加现实。”
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发表于 2023-10-27 21:52:30
